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美国对核酸试剂缺乏新技术 说话测试是什么?

2020-04-05 新宝GG注册 1921 次 0 评论

据外国媒体报道,卡耐基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)的一个团队推出了一个新的应用程序的早期版本。 该应用程序只需分析您的声音,以确定您是否可以感染病毒。

卡内基梅隆大学的研究生本杰明·斯特纳(BenjaminStriner)在接受Futurism网站采访时说。 我看到很多人争先恐后地开发更便宜、更快的诊断。 有一些很好的方法,但没有什么比电话更便宜更容易诊断。 。

鉴于新冠病毒疫情在世界各地蔓延,试剂盒普遍短缺,这一应用具有吸引力。 但是斯特纳说,虽然团队的算法还处于实验阶段,但它可能是一种有价值的病毒传播追踪工具。 特别是,团队继续收集更多的数据以提高准确性。

该项目的研究人员强调,该应用程序仍然是半成品。

我们正在努力根据初步实验和以前的专业知识开发基于声音的解决方案。我们相信这是可能的。 卡内基梅隆大学(卡内基梅隆大学)教授比沙·拉杰(BhikshaRaj)也参与了这个项目。 该应用程序将在识别您的声音符号和测试的新冠病毒患者的声音方面得分。 但这不是医学建议。 在这个阶段,我们的主要目标是收集大量的语音记录,并使用它们来改进算法。 。

如果该应用程序被公开发布为公共服务,它和我们的诊断结果必须首先由医疗专业人员和CDC认证。 Raji补充说,在那之前,它仍然是一个实验和不可靠的系统。 我敦促人们不要根据我们给你的分数来做医疗决定,因为它可能会危及你自己和周围的人。 。

一般来说,该应用程序不太可能像实验室测试那样准确。

当然,它从来没有像传统的实验室测试那样准确。 但斯特纳说,这是一个很好的方法来处理和跟踪突发的公共卫生事件。 。

具有智能手机或麦克风的计算机可以很容易地使用该应用程序。 它会引导用户咳嗽几次,记录一些声音,并背诵字母表。 然后,它将提供一个分数,以显示算法,即用户感染新冠病毒的可能性。

卡耐基梅隆大学计算机科学教授丽塔·辛格(LitaSingh)也参与了该项目。 多年来,她一直在为识别人类声音创建微妙的识别算法。她认为这些微妙的识别标志可以揭示个人的心理健康,甚至是医疗数据。

辛格说,新冠病毒的咳嗽是如此特殊,以至于它对肺部有很大的影响,以至于呼吸方式和其他重要参数都受到了影响。 这些迹象很可能在声音中有一个清晰的识别符号。 。

辛格和斯特纳的团队由10名卡内基梅隆大学研究人员组成,他们在家中开发了应用程序。 他们面临的挑战之一是收集足够的音频数据来训练新王冠病毒患者的算法。

为了收集数据,团队联系了世界各地的同行。 它不仅帮助他们从新冠病毒中收集音频,而且还收集了其他病毒患者的音频,因此他们可以教导算法来识别这些差异。 研究人员甚至仔细研究了新闻视频,以找到采访片段的病人,并在采访中将病人的声音添加到数据集中。

健康的人的样本可能只是流感的人的样本。Sterner说,有不同类型的咳嗽人。 这样,他们就能找到不同之处。 。

目前版本的准确性很难定量化。斯特纳和辛格也重申,其诊断结果不应被视为医学建议。

辛格说,应用程序的准确性尚未得到测试,因为我们尚未验证。 他补充说,用户越健康,他们就越能更好地训练算法。 如果录音来自健康的人,那么我们就会有“健康的声音”这个例子。 如果记录来自已知的呼吸系统疾病患者,那么我们就会知道疾病患者的声音听起来是什么样子。 该系统将使用所有这些数据作为反例,并将它们与新冠病毒的识别标志区分开来。 。

哥伦比亚大学医学中心教授AshvinWassan(AshwinWassan)没有参加卡内基梅隆大学的研究。 他对在全球健康危机中发布应用程序有保留。

虽然这场危机中的一群工程师可能是出于善意的帮助,但这并不是我们想向公众传达的信息。 他警告说,突然间有一种新的工具可以让我们诊断新的皇冠病毒,但是现在我们真正需要的东西很短。 例如,实际试剂盒血液测试前线医务人员的个人防护设备和呼吸机供危重病人使用。 尤其是当我们在华盛顿的领导人似乎无法满足这些最基本的需求时。 任何其他事情都只会分散我们的注意力。 。

KanekiMerlon大学的研究小组说,他们正在努力解决对公共健康的影响。 Sterner说,他们已经咨询了医学研究领域的研究人员,并仔细考虑如何调整应用程序的敏感性。

Sterner说,理性地说,我们可能更愿意有假阳性,而不是假阴性。 如果你在某人的新皇冠病毒诊断上有假阴性,他们就会四处走动,把它传染给一群人。 如果你得到一个假的积极的结果,那些人可能会得到他们真正不需要的测试,至少比假阴影要小得多。 乐邦。

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